Podyplomowe Studia Analizy Statystyczne i Data Mining w Biznesie

                        
Pod patronatem SAS Institute Polska  

    
            
Z przyjemnością zawiadamiamy, że z dniem 1 marca 2008 roku uruchomiliśmy Studia Podyplomowe „Analizy statystyczne i data mining w biznesie” organizowane przy Kolegium Analiz Ekonomicznych SGH.
Studia cieszą się ogromną popularnością.

Zapraszamy do składania dokumentów na VIII edycję, która zostanie uruchomiona w październiku 2011 r.

» Bieżące edycje

• Edycja I - uruchomiona w marcu 2008 r.
• Edycja II - uruchomiona w październiku 2008 r.
• Edycja III – uruchomiona w lutym 2009 r. 
• Edycja IV – uruchomiona w październiku 2009 r. 
• Edycja V – uruchomiona w lutym 2010 r. 
• Edycja VI – uruchomiona w październiku 2010 r.
• Edycja VII – uruchomiona w marcu 2011 r.

» Tryb naboru

Rekrutacja kandydatów na studia jest otwarta i odbywa się na zasadzie kolejności zgłoszeń (wniesienie opłaty za studia oraz złożenie w sekretariacie kompletu wymaganych dokumentów jest równoznaczne z przyjęciem, jeżeli są nadal wolne miejsca).

Na każdą edycję przyjmowane są 24 osoby, stosownie do liczby zgłoszeń.

Wymagane dokumenty:

• podanie o przyjęcie na studium,
• ankieta dotycząca źródeł pozyskiwania informacji o studiach podyplomowych prowadzonych przez SGH (plik PDF lub plik RTF),
• życiorys,
• odpis dyplomu ukończenia szkoły wyższej,
• wypełniony kwestionariusz osobowy,
• 2 fotografie,
• dowód wpłaty czesnego (lub odpowiedniej jego raty) na konto uczelni,
• numer konta lub adres, na który dokonany zostanie zwrot wniesionej opłaty, jeśli zajęcia nie zostaną uruchomione.
  
  Dokumenty na VIII edycję Studiów Podyplomowych można składać w budynku M Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie przy ul. Madalińskiego 6/8:
  • w pokoju 220 (po wcześniejszym uzgodnieniu spotkania przez telefon),
  • lub w pokoju 232 (Biuro Kolegium Analiz Ekonomicznych SGH) w dni robocze w godz. 8.00-16.00.

» Czesne

Opłata za całość studiów wynosi 8 000 zł (w przypadku osób fizycznych istnieje możliwość wpłaty w 2 ratach: I rata - 5000 zł oraz II rata – 3000 zł, płatne z góry przed rozpoczęciem danego semestru).

Czesne obejmuje również koszty wydruku materiałów dydaktycznych opracowanych przez prowadzących zajęcia, a także koszt wydania świadectw ukończenia studiów.

:: Numer rachunku dla edycji VII ::
30 1240 6960 5005 0605 0562 0007
w tytule wpłaty prosimy podać: nazwisko i imię oraz dopisek 500-06-0562
(II rata płatna do 10 września 2011 r.)

:: Numer rachunku dla edycji VIII ::
51 1240 6960 5005 0605 0563 0008
w tytule wpłaty prosimy podać: nazwisko i imię oraz dopisek 500-06-0563
(I rata płatna do 05 września 2011 r.)

» Cel studiów

Celem studiów jest przekazanie słuchaczom wiedzy teoretycznej wraz  umiejętnościami praktycznego jej zastosowania w zakresie szeroko rozumianych metod, modeli, technik  analiz statystycznych oraz analiz  „data mining” w stopniu  niezbędnym do współczesnych  zastosowań  biznesowych. W związku z szybkim upowszechnieniem się metod i technik obliczeniowych, w obszarze biznesu pojawiła się nowa profesja – analityka statystycznego i wzrasta na nią zapotrzebowanie.Wychodząc naprzeciw temu zapotrzebowaniu, na analityka statystycznego posługującego się nowoczesnymi metodami analiz statystycznych i data miningowych, został uruchomiony i jest sukcesywnie realizowany program naszych studiów.

Istotnym atutem studiów jest fakt, że patronat nad nim objął SAS Institute Polska, co gwarantuje korzystanie z najnowszych technologii. Obecnie SAS należy do grona dziesięciu największych producentów oprogramowania na świecie. Jest dostawcą nowych wiodących rozwiązań biznesowych i informatycznych.

» Wykładowcy studiów

Zajęcia (wykłady, seminaria, zajęcia laboratoryjne, warsztaty z zastosowań praktycznych) prowadzone są przez pracowników naukowo-dydaktycznych Instytutu Statystyki i Demografii Kolegium Analiz Ekonomicznych SGH, pracowników naukowo-dydaktycznych z innych Kolegiów SGH, pracowników SAS Institute –Polska oraz zaproszonych wykładowców z innych wyższych uczelni.

» Program studiów

Na program studiów składają się poniższe przedmioty:

1. Dane statystyczne – przygotowanie na użytek analiz statystycznych (15 godzin – laboratorium komputerowe ); 
2. Analiza struktury – opis statystyczny (10 godzin – wykład plus laboratorium komputerowe); 
3. Wnioskowanie statystyczne (20 godzin – wykład plus laboratorium komputerowe); 
4. Analiza współzależności – korelacja i regresja (20 godzin – wykład plus laboratorium komputerowe); 
5. Regresja logistyczna (12 godzin – wykład plus laboratorium komputerowe); 
6. Analiza zmiennych jakościowych i ukrytych (8 godzin - wykład plus laboratorium komputerowe); 
7. Wielowymiarowa analiza statystyczna (20 godzin – wykład plus laboratorium komputerowe); 
8. Analiza szeregów czasowych (15 godzin –wykład plus laboratorium komputerowe ); 
9. Analiza historii zdarzeń (20 godzin, wykład plus laboratorium komputerowe); 
10. Data Mining (20 godzin, wykład plus laboratorium komputerowe ); 
11. Warsztaty zastosowań biznesowych - studia przypadków (12 godzin – wykład plus laboratorium komputerowe ); 
12. Seminarium dyplomowe (8 godzin).
    
    Zajęcia z wykorzystaniem programu SAS – laboratoria komputerowe stanowią ok. 60% ogólnej liczby zajęć.
    
    Program studiów obejmuje łącznie 182 godziny dydaktyczne w formie wykładów, seminarium i laboratorium komputerowego. Zajęcia z wykorzystaniem programu SAS – laboratoria komputerowe stanowią ok. 60% ogólnej liczby zajęć dydaktycznych.

Integralną część studiów stanowią zajęcia ćwiczeniowe oraz warsztaty zastosowań biznesowych - studia przypadków w sześciu obszarach, w ramach których słuchacze mają możliwość samodzielnego wykorzystania przedstawionych metod w problemach biznesowych pod okiem doświadczonych, z wieloletnią praktyką w biznesie badaczy.

Warunkiem uzyskania świadectwa ukończenia studiów jest pozytywne zaliczenie 12 bloków zajęć składających się na program studiów oraz napisanie i obrona pracy końcowej, która zwiera przykłady aplikacji wybranych metod analitycznych będących w programie studiów.

» Organizacja studiów

Studia trwają 2 semestry i są uruchamiane w semestrze letnim i zimowym. Zajęcia rozpoczynają się w lutym lub październiku danego roku, a kończą w styczniu lub wrześniu roku następnego.

Zajęcia odbywają się w Szkole Głównej Handlowej w trybie sobotnio-niedzielnych sesji co 2 tygodnie (przewiduje się około 6-7 zjazdów w jednym semestrze).

Kierownik studiów: prof. dr hab. Ewa Frątczak (tel. kom. 502 514 430)

» Dodatkowe informacje

Kontakt
tel.: 22 564 92 73
faks: 22 564 86 43
e-mail: iaasidmwb@sgh.waw.pl  

Szczegóły: www.sgh.waw.pl/zaklady/zahziaw/podyplomowe/

Organizatorzy Studiów Podyplomowych Analizy Statystyczne i Data Mining w Biznesie wspierają wnioski o dofinansowanie studiów podyplomowych dla osób bezrobotnych oraz poszukujących pracy przez Urzędy Pracy. Nasze doświadczenie uczy, że Urzędy Pracy chętnie finansują koszty uczestnictwa w rocznych studiach podyplomowych.
Szczegółowe informacje na temat procedur aplikacyjnych (wymagane dokumenty) oraz dostępnych środków znajdują się na stronach internetowych Urzędów Pracy.
Osoby chcące skorzystać z oferty dofinansowania studiów podyplomowych powinny skontaktować się z właściwymi dla swojego miejsca zamieszkania Powiatowymi Urzędami Pracy.

Chętnych serdecznie zapraszamy do składania dokumentów i rezerwowania miejsc!