POLSKI English
Jesteś w: SGH » Kształcenie » Studia podyplomowe » Wszystkie studia » Podyplomowe Studia ...

Podyplomowe Studia Analizy Statystyczne i Data Mining w Biznesie

                        
Studium prowadzone pod patronatem SAS Institute Polska.    

    
            
Z przyjemnością zawiadamiamy, że z dniem 1 marca 2008 roku uruchomiliśmy Studia Podyplomowe „Analizy statystyczne i data mining w biznesie” organizowane przy Kolegium Analiz Ekonomicznych SGH.
Studia cieszą się ogromną popularnością.

Zapraszamy do składania dokumentów na VI edycję, która zostanie uruchomiona w październiku 2010 r.

» Bieżące edycje

  • Edycja I - została uruchomiona w semestrze letnim roku akademickiego 2007/2008 (zajęcia rozpoczęły się 1 marca 2008 r.) 
  • Edycja II - została uruchomiona w semestrze zimowym roku akademickiego 2008/2009 (zajęcia rozpoczęły się 1 października 2008 r.)
  • Edycja III – edycja została uruchomiona w lutym lutego 2009 r.
  • Edycja IV – edycja została uruchomiona w październiku 2009 r.
  • Edycja V – edycja została uruchomiona w lutym 2010 r.
  • Edycja VI – rekrutacja została zakończona.
  • Edycja VII - zapraszamy do składania dokumentów; edycja zostanie uruchomiona w marcu 2011 r.

    tel.: 509149498
    faks: (022) 564 86 43
    tel. kom: 0-502 514 430,
    e-mail: studia.sgh@gmail.com  

Zapraszamy do składania dokumentów na VI edycję Studiów Podyplomowych w sekretariacie Instytutu Statystyki i Demografii, Al. Niepodległości 164 pok. 708F, pn-pt godz. 9:00-15:30, która rozpocznie się w semestrze zimowym 2010/2011r (zajęcia rozpoczną się z w październiku 2010r). Chętnych serdecznie zapraszamy do składania dokumentów i rezerwowania miejsc!

Szczegóły: www.sgh.waw.pl/zaklady/zahziaw/podyplomowe/

Poniższe informacje dotyczą edycji IV i V.

» Czesne – dotyczy V edycji

Opłata za całość studiów wynosi 8 000 zł (w przypadku osób fizycznych istnieje możliwość wpłaty w 2 ratach: I rata - 5000 zł oraz II rata – 3000 zł, płatne z góry przed rozpoczęciem danego semestru). Ostateczny termin dokonania opłaty czesnego dla osób zakwalifikowanych do V Edycji wyznaczono na 20 stycznia 2010r. W przypadku płatności w ratach, terminy płatności są następujące: I rata do 20 stycznia 2010, II rata do 10 września 2010.

Czesne obejmuje również koszty wydruków materiałów dydaktycznych opracowanych przez prowadzących zajęcia, a także koszt wydania świadectwa ukończenia studium.

:: Numer rachunku dla edycji V ::
37 1240 6960 5005 0605 0559 0005
oraz tytułu wpłaty: 500-06-0559

:: Numer rachunku dla edycji VI ::
09 1240 6960 5005 0605 0561 0006
oraz tytułu wpłaty: nazwisko i imię oraz dopisek 500-06-0561

(w przypadku wpłaty w ratach prosimy o dopisanie odpowiednio "I rata" lub "II rata")

» Tryb naboru

Rekrutacja kandydatów na studia jest otwarta i odbywa się na zasadzie kolejności zgłoszeń (wniesienie opłaty za studia oraz złożenie w sekretariacie kompletu wymaganych dokumentów jest równoznaczne z przyjęciem, jeżeli są nadal wolne miejsca).

Na każdą edycję przyjmowane są 24 osoby, stosownie do liczby zgłoszeń.

Wymagane dokumenty:

» Cel studiów

Celem studiów jest przekazanie słuchaczom wiedzy teoretycznej wraz  umiejętnościami praktycznego jej zastosowania w zakresie szeroko rozumianych metod, modeli, technik  analiz statystycznych oraz analiz  „data mining” w stopniu  niezbędnym do współczesnych  zastosowań  biznesowych. W związku z szybkim upowszechnieniem się metod i technik obliczeniowych, w obszarze biznesu pojawiła się nowa profesja – analityka statystycznego i wzrasta na nią zapotrzebowanie. Wychodząc naprzeciw temu zapotrzebowaniu, na analityka statystycznego posługującego się nowoczesnymi metodami analiz statystycznych i data miningowych  uruchamiamy program naszych studiów.
Istotnym atutem studiów jest fakt, że patronat nad nim objął SAS Institute Polska, co gwarantuje korzystanie z najnowszych technologii. Obecnie SAS należy do grona dziesięciu największych producentów oprogramowania na świecie. Jest dostawcą nowych wiodących rozwiązań biznesowych i informatycznych.

» Wykładowcy studiów

Zajęcia (wykłady, seminaria, ćwiczenia laboratoryjne, warsztaty z zastosowań praktycznych) prowadzone są przez pracowników naukowo-dydaktycznych Instytutu Statystyki i Demografii KAE, pracowników naukowo-dydaktycznych z innych Kolegiów SGH, pracowników SAS Institute –Polska oraz zaproszonych  wykładowców z innych wyższych uczelni.

» Program studiów

Na program studiów składają się poniższe przedmioty:

  1. Dane statystyczne – przygotowanie na użytek analiz statystycznych (15 godzin – zajęcia komputerowe – ćwiczenia);
  2. Analiza struktury – opis statystyczny (10 godzin – 4 wykład , 6 ćwiczenia);
  3. Wnioskowanie statystyczne (20 godzin – 10 wykład, 10 ćwiczenia);
  4. Analiza współzależności – korelacja i regresja (20 godzin – 10 wykład , 10 ćwiczenia);
  5. Regresja logistyczna (12 godzin – 6 wykład, 6 ćwiczenia);
  6. Analiza zmiennych jakościowych i ukrytych (8 godzin - 3 wykład, 5 ćwiczenia);
  7. Wielowymiarowa analiza statystyczna (20 godzin - 8 wykład, 12 ćwiczenia);
  8. Analiza szeregów czasowych (15 godzin - 5 wykład, 10 ćwiczenia);
  9. Analiza historii zdarzeń (20 godzin, 8 wykład , 7 ćwiczenia);
  10. Data Mining (20 godzin , 8 wykład, 12 ćwiczenia);
  11. Warsztaty zastosowań biznesowych - studia przypadków (12 godzin );
  12. Seminarium dyplomowe (8 godzin).

Program studiów obejmuje łącznie 182 godziny dydaktyczne w formie wykładów, ćwiczeń i seminariów.

Integralną część studiów stanowią zajęcia ćwiczeniowe oraz warsztaty zastosowań biznesowych - studia przypadków w sześciu obszarach - w ramach których słuchacze będą mieli możliwość samodzielnego wykorzystania przedstawionych metod w problemach biznesowych pod okiem doświadczonych, z wieloletnią praktyką w biznesie  badaczy.

Warunkiem zaliczenia studiów jest pozytywne zaliczenie przedmiotów oraz napisanie i obrona pracy dyplomowej.

» Organizacja studiów

Studia trwają 2 semestry i są uruchamiane w semestrze letnim i zimowym. Zajęcia rozpoczynają się w lutym lub październiku danego roku, a kończą w styczniu lub wrześniu roku następnego.

Zajęcia odbywają się w Szkole Głównej Handlowej w trybie sobotnio-niedzielnych sesji co 2 tygodnie (przewiduje się około 6-7 zjazdów w jednym semestrze).

Kierownik studiów: prof. dr hab. Ewa Frątczak

Sekretarz studiów: mgr Iga Sikorska

» Dodatkowe informacje i zapisy

tel.: 509149498
faks: (022) 564 86 43
tel. kom: 0-502 514 430, 
e-mail: studia.sgh@gmail.com
szczegóły:  www.sgh.waw.pl/zaklady/zahziaw/podyplomowe/

Organizatorzy Studiów Podyplomowych Analizy Statystyczne i Data Mining w Biznesie wspierają wnioski o dofinansowanie studiów podyplomowych dla osób bezrobotnych oraz poszukujących pracy przez Urzędy Pracy. Nasze doświadczenie uczy, że Urzędy Pracy chętnie finansują koszty uczestnictwa w rocznych studiach podyplomowych.
Przykładowy regulamin finansowania studiów podyplomowych w Warszawie zawiera ogólne informacje odnośnie zasad finansowania (Regulamin).
Szczegółowe informacje na temat procedur aplikacyjnych (wymagane dokumenty) oraz dostępnych środków znajdują się na stronach internetowych Urzędów Pracy (więcej).
Osoby spoza Warszawy, chcące skorzystać z oferty dofinansowania studiów podyplomowych, powinny skontaktować się z właściwymi do swojego miejsca zamieszkania Powiatowymi Urzędami Pracy.

 

Zapraszamy i życzymy powodzenia.